Cómo medir tu visibilidad en IA sin pagar herramientas: guía paso a paso

Las plataformas de seguimiento de visibilidad en IA cuestan lo que cuestan y ninguna publica precios. Antes de pedir una demo conviene saber que con herramientas gratuitas y una hoja de cálculo cubres la mayor parte del trabajo, y de paso entiendes lo que estás midiendo, que es lo que después te permite juzgar si una herramienta de pago vale su factura.

Este es el proceso completo. Te llevará una tarde montarlo y unas dos horas al mes mantenerlo.

Paso 1. Define tu set de prompts (una vez)

Escribe 20 preguntas tal y como las escribiría un cliente tuyo, no como keywords. Repártelas así:

  • 8 de descubrimiento puro. Prohibido nombrar tu marca. «¿Qué agencia de marketing industrial me recomiendas en Bizkaia?»
  • 4 comparativas. Tu marca junto a los competidores.
  • 4 transaccionales o locales. Con verbo de acción y ubicación.
  • 4 de marca directa. Preguntando explícitamente por ti, para ver qué sabe el modelo.

Las ocho primeras son las que importan. Si preguntas a ChatGPT por tu empresa, te va a hablar de tu empresa: eso no mide nada.

Define también tu lista de competidores: entre tres y cinco, con nombre. Sin eso no hay cuota de voz posible.

Congela el set seis meses. En cuanto cambies una pregunta, el mes anterior deja de ser comparable.

Paso 2. Lanza los prompts (mensual, 1 hora)

Abre ChatGPT, Claude y Perplexity en sesiones limpias: sin historial y sin personalización, porque si has hablado antes de tu empresa el modelo puede tenerlo en cuenta y el dato se contamina.

Lanza cada pregunta tres veces en cada motor y anota los resultados. Sí, son 180 respuestas y sí, es tedioso. Es también la diferencia entre medir y adivinar: los modelos no son deterministas y con una sola pasada buena parte de tu variación mensual sería azar.

De cada respuesta apunta cuatro cosas: qué marcas aparecen y en qué orden, si estás tú, si enlaza tu dominio, y si lo que dice de ti es correcto.

Atajo razonable: el GEO Checker hace 21 de esas consultas automáticamente y gratis. No cubre tu set completo ni guarda histórico, pero te ahorra la primera hora y sirve de contraste.

Paso 3. Saca los datos de Google (mensual, 10 minutos)

En Search Console, Rendimiento → Funciones de IA generativa. Da las impresiones que recibe cada página desde las respuestas con IA de Google. Exporta y quédate con el desglose por páginas, que es donde está la información: mira si las páginas que aparecen son las que venden. Lo explicamos en detalle en cómo leer ese informe.

Paso 4. Saca los datos de Microsoft (mensual, 10 minutos)

En Bing Webmaster Tools, AI Performance. Este es el regalo: te da las citaciones, la consulta real que las provocó, su intención y tu cuota de citación. Exporta las grounding queries; son investigación de contenido gratis y sin estimaciones, porque son preguntas que ya han ocurrido.

Paso 5. Monta el canal de IA en GA4 (una vez)

Administrar → Configuración de datos → Grupos de canales → crea uno nuevo llamado «Asistentes IA» con la condición de que la fuente contenga chatgpt.com, chat.openai.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com, gemini.google.com, claude.ai o you.com.

Aviso para no llevarte un disgusto: la mayoría de las menciones en IA no generan clic. Un GA4 plano no significa que el GEO no funcione. Por eso esta es la métrica secundaria y no la principal.

Paso 6. La hoja de cálculo

Una pestaña por mes, o mejor una tabla larga con una fila por respuesta. Columnas mínimas:

fecha · versión del set · prompt · bloque · motor · versión del modelo · repetición · marcas detectadas · posición de tu marca · dominios citados · sentimiento · exactitud

La columna de versión del modelo parece un capricho y es la más importante después del propio resultado: si OpenAI cambia de modelo y tus números se mueven, eso no es tu estrategia, y sin esa columna no podrás demostrarlo.

Con esa tabla salen solas las métricas: visibilidad no forzada, prominencia, Share of Model, tasa de citación de dominio, exactitud y sentimiento.

Qué no vas a tener

Conviene ser honesto sobre los límites de hacerlo a mano:

  • No tendrás alertas ni seguimiento diario. Vas a ver el mes cuando lo midas.
  • No escala. Con un cliente es viable; con ocho, las dos horas se convierten en dieciséis.
  • Es más fácil equivocarse contando a mano que dejando que lo haga un sistema.

Si llega el día en que necesitas una plataforma, ya sabrás exactamente qué pedirle: los siete criterios que de verdad deciden.

El calendario

Cuándo Qué Tiempo
Una vez Set de prompts, competidores, canal en GA4, hoja de cálculo Una tarde
Día 1 de cada mes Lanzar los prompts y anotar 1 hora
Día 2 Exportar Search Console y Bing 20 minutos
Día 3 Calcular métricas y escribir dos párrafos de conclusiones 40 minutos
Cada 6 meses Revisar el set de prompts y la lista de competidores 30 minutos

Si prefieres no montarlo, es exactamente lo que hacemos nosotros cada mes: cómo se mide el GEO, las ocho métricas con su fórmula, y el servicio de agencia GEO si quieres delegarlo entero.